por Admin Seta Telecom | fev 17, 2020 | Blog
Produtividade aumentada. Custos reduzidos. Acesso ao talento. O trabalho remoto tem muitos benefícios, mas a migração de temporizadores para mais tempo em casa traz uma grande desvantagem: a deterioração do relacionamento.
Relacionamentos são o tecido conjuntivo nos locais de trabalho; sem eles, as empresas se tornam uma pilha de laptops velhos e cadeiras ergonômicas.
Trabalhar de longe não é a única barreira de limitação de relacionamento em uma empresa – cubículos, departamentos e títulos contribuem – mas está rapidamente se tornando a mais prevalente. Chegou a hora de aprendermos a manter uma boa higiene das relações digitais.
À medida que os colegas passam mais tempo em casa, nos cafés e nos espaços de trabalho, e menos tempo próximos, o tecido social do trabalho enfraquece.
Reuniões em vídeo, folga e e-mails podem ser eficientes, mas quando elas são a principal – ou a única maneira como os colegas de trabalho interagem – as pessoas perdem esses momentos mais frios fofocando sobre o jogo ou acompanhando as aventuras de fim de semana.
Esses momentos intermediários geralmente ocorrem quando os seres humanos conhecem os colegas além de suas tarefas, títulos e competências, preparando o cenário para uma colaboração produtiva mais tarde.
Se os líderes não abordarem a deterioração do relacionamento, o mundo industrializado poderá sofrer uma reação que minará uma revolução no trabalho que beneficiará indivíduos, empresas e nossa economia.
Por que devemos nos preocupar em construir relacionamentos no trabalho? A colaboração entre humanos requer mais do que apenas a transferência de dados.
Quando o Google decidiu lançar o Projeto Aristóteles para descobrir o ingrediente especial comum em suas equipes de melhor desempenho, os pesquisadores descobriram que era confiança entre os indivíduos.
E este estudo da Universidade Carnegie Mellon defende que equipes eficazes exigem inteligência social – a capacidade de entender os sentimentos e pensamentos dos outros.
Sem entender verdadeiramente quem são nossos colegas de trabalho no nível humano, a confiança e a consciência emocional são impossíveis.
O trabalho é definido pela entrega de entregas de um trabalhador remoto para outro, como uma linha de montagem distribuída.
Tente pedir um favor a um colega com quem você tem pouco histórico compartilhado, e sua solicitação provavelmente será exagerada.
Mas faça a mesma solicitação de um colega que está ciente de seus desafios pessoais, prazos iminentes e obstáculos de supervisão e, mesmo nas mais movimentadas corporações, as chances são de que eles responderão gentilmente.
Trabalhar remotamente é um fenômeno relativamente novo e, coletivamente, não aprendemos o que é necessário para manter uma boa higiene das relações digitais.
Empreiteiros, colaboradores e funcionários precisam aprender a construir e manter relacionamentos nessa nova realidade para reduzir os custos sociais ocultos do trabalho remoto.
Aqui estão algumas maneiras pelas quais funcionários, gerentes e líderes podem começar a redesenhar a dinâmica da equipe remota para melhorar os relacionamentos:
Comece com um check-in pessoal
Uma reunião pessoal pode começar com a tarefa em mãos, porque muitos participantes conseguiram se conectar no escritório mais cedo no dia ou na semana.
Mas é mais provável que as reuniões virtuais sejam assistidas por pessoas que não tiveram essa oportunidade.
Crie conexões pessoais no início da reunião perguntando como foi o fim de semana de um colega ou sobre suas famílias.
Ligue sua câmera
Para se comunicar bem, os seres humanos dependem muito da comunicação não-verbal.
Um estudo do Instituto Nacional de Saúde mostra que gestos diretos como um “flash de sobrancelha” significam que tudo o que se segue é importante; este estudo da Academia Nacional de Ciências prova que a compreensão verbal melhora muito quando o rosto do falante é visível.
Quando alguém entra em uma reunião sem vídeo, uma quantidade significativa das informações que os humanos usam para interpretar e conectar é retirada da conversa.
A linha inferior: Incentive sua equipe a desativar o som mudo.
Hospede chats de vídeo não relacionados ao trabalho
Os chats por vídeo não precisam ser reservados para clientes ou projetos.
Rituais fora do trabalho, como almoço e aprendizado e hora de trivialidades do escritório, podem ser momentos significativos durante os quais os colegas de trabalho podem se conectar.
Os líderes não precisam ser os únicos a começar, incentivar e apoiar os funcionários que tomam a iniciativa de criar oportunidades de conexão.
Defina suas regras com antecedência
Melissa Malcolm, da consultoria de trabalho remoto Work Well Whereever, observou que a equipe virtual deve seguir as mesmas regras que os encontros on-line. “Imediatamente, você precisa estabelecer como você e seu parceiro gostam de operar.”
Ela sugere perguntar e compartilhar estilos de comunicação preferidos, janelas ideais de produtividade e, o mais importante, diz Malcolm, “compartilhe uma história engraçada sobre si mesmo”.
Tornar todos remotos
É muito fácil esquecer nas reuniões em que quase todos os participantes estão na sala que alguém discou.
Considere a possibilidade de implementar uma versão da regra “se alguém é remoto, todo mundo é remoto”, onde todos os participantes fazem os que estão atrás de suas mesas forçarem as restrições a serem iguais para todos os colaboradores.
Replicar os recursos de trabalhar juntos
Produtos como Sococo e Remo.co tentam recriar a percepção da situação entre equipes remotas.
Ambas as ferramentas criam um mapa do escritório que mostra quem está “dentro” e se eles estão disponíveis.
Essas plataformas são bastante primitivas no momento, mas reintroduzem uma parte importante do trabalho em conjunto que se perde na Internet: consciência cognitiva da localização real do colega.
Priorize a presença real
Finalmente – e isso é muito importante em termos de impacto e investimento – faça de prioridade montar trabalhadores remotos na vida real. Nenhuma quantidade de videoconferência pode substituir a coleta no mesmo local e ao mesmo tempo.
Seja organizando um retiro anual de equipe semelhante ao Buffer ou incentivando os funcionários a viajar trimestralmente para um escritório, os novos e fortalecidos relacionamentos que surgirem valerão a pena o investimento.
O trabalho remoto tem o potencial de refazer nossa economia, aumentando a produtividade e os lucros, permitindo aos funcionários a chance de reequilibrar trabalho e vida.
Mas, para garantir que as empresas continuem adotando essa nova maneira de trabalhar, gerentes e equipes precisam lidar com a deterioração do relacionamento antes que os líderes sintam seu impacto e atribuam a causa como um trabalho remoto.
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por Admin Seta Telecom | fev 12, 2020 | Blog
Otimizar a alocação de recursos de computação para atingir as metas de desempenho e controlar os custos pode ser um equilíbrio desafiador, especialmente para cargas de trabalho de banco de dados com padrões de uso complexos.
Para ajudar a solucionar esses desafios, hoje trazemos neste artigo a disponibilidade geral do Banco de Dados SQL do Azure sem servidor.
O Banco de Dados SQL sem servidor otimiza o desempenho dos preços e simplifica o gerenciamento de desempenho dos bancos de dados com uso intermitente e imprevisível.
Aplicativos de linha de negócios, bancos de dados de desenvolvimento / teste, gerenciamento de conteúdo e sistemas de comércio eletrônico são apenas alguns exemplos em uma variedade de aplicativos que geralmente se encaixam no padrão de uso ideal para servidores sem banco de dados SQL.
O Banco de Dados SQL sem servidor também é adequado para novos aplicativos com incertezas de dimensionamento de computação ou cargas de trabalho que exigem redimensionamento frequente para reduzir custos.
A camada de computação sem servidor desfruta de todos os benefícios de inteligência integrados e totalmente gerenciados do Banco de Dados SQL e ajuda a acelerar o desenvolvimento de aplicativos, minimizar a complexidade operacional e reduzir os custos totais.
Calculando o dimensionamento automático
O Banco de Dados SQL Serverless(sem servidor) dimensiona automaticamente a computação para bancos de dados únicos com base na demanda de carga de trabalho e nas faturas de computação usadas por segundo.
O Serveless(sem servidor) contrasta com a camada de computação provisionada no banco de dados SQL, que aloca uma quantidade fixa de recursos de computação por um preço fixo e é cobrada por hora.
Em prazos curtos, os bancos de dados de computação provisionados devem provisionar recursos em excesso a um custo, a fim de acomodar o pico de uso ou o fornecimento insuficiente e o risco de desempenho ruim.
Em escalas de tempo mais longas, os bancos de dados de computação provisionados podem ser redimensionados, mas essa solução pode exigir a previsão de padrões de uso ou a criação de lógica personalizada para acionar as operações de redimensionamento com base em um cronograma ou métricas de desempenho.
Isso aumenta a complexidade operacional e de desenvolvimento. No servidor, o dimensionamento da computação dentro dos limites configuráveis é gerenciado pelo serviço para obter continuamente o tamanho correto dos recursos.
O Serverless também fornece uma opção para pausar automaticamente o banco de dados durante períodos de uso inativo e retomar automaticamente quando a atividade retornar.
Pague apenas pela computação usada
No Banco de Dados SQL Serverless, a computação é cobrada apenas com base na quantidade de CPU e memória usada por segundo. Enquanto o banco de dados está em pausa, apenas o armazenamento é cobrado, fornecendo benefícios adicionais de otimização de preço.
Por exemplo, considere um aplicativo de linha de negócios que fica ocioso à noite, mas precisa de espaço livre de múltiplos núcleos ao longo do dia.
Suponha que o aplicativo esteja usando um banco de dados sem servidor configurado para permitir a pausa e o dimensionamento automáticos de até 16 vcores e tenha o seguinte padrão de uso em um período de 24 horas:
Como pode ser visto, o uso do banco de dados corresponde à quantidade de computação faturada que é medida em unidades de vcore segundos e soma em torno de 123k vcore segundos durante o período de 24 horas.
Suponha que o preço unitário de computação para o banco de dados sem servidor seja de aproximadamente US $ 0,000145 / vcore / segundo.
Em seguida, a conta de computação desse período de um dia é de cerca de US $ 18. Isso é calculado multiplicando o preço unitário de computação pelo número total de segundos do vcore acumulado.
Durante esse período, o banco de dados foi pausado automaticamente enquanto ocioso e desfrutou do benefício de estourar episódios de até 100% de 16 vcores sem a intervenção do cliente.
Neste exemplo, a economia de preço sem servidor é significativa em comparação com um banco de dados de computação provisionado configurado com o mesmo limite de 16 vcore.
Neste exemplo, os preços são baseados na região leste dos EUA, desde janeiro de 2020 isso está sujeito a alterações. Para obter os preços mais atualizados, entre em contato com a Seta Telecom.
Compensações de preço-desempenho
Ao usar o Banco de Dados SQL Serverless, há compensações de preço-desempenho a serem consideradas. Essas compensações estão relacionadas ao preço unitário de computação e ao impacto no desempenho do aplicativo devido ao aquecimento da computação após períodos de uso baixo ou ocioso.
Calculando preço unitário
O preço unitário da computação é mais alto para um banco de dados Serverless do que para um banco de dados provisionado, pois o servidor sem é otimizado para cargas de trabalho com padrões de uso intermitentes. Se o uso da CPU ou da memória for alto o suficiente e sustentado por tempo suficiente, a camada de computação provisionada poderá ser menos dispendiosa.
Calculando o aquecimento após pouco uso
Enquanto um banco de dados sem servidor estiver online, a memória será recuperada gradualmente se o uso da CPU ou da memória for baixo o suficiente por tempo suficiente.
Quando a atividade da carga de trabalho retorna, a IO do disco pode ser necessária para reidratar as páginas de dados no buffer pool SQL ou os planos de consulta podem precisar ser recompilados.
Essa política de gerenciamento de memória para recuperar o cache com base no baixo uso é exclusiva do Banco de Dados SQL Serverless e foi feita para controlar os custos do cliente, mas pode afetar o desempenho.
A recuperação de memória baseada no baixo uso não ocorre na camada de computação provisionada para bancos de dados únicos ou conjuntos elásticos em que esse tipo de impacto pode ser evitado.
Calculando o aquecimento após uma pausa
A latência para pausar e retomar um banco de dados Serverless geralmente é de cerca de um minuto ou menos, durante o qual o banco de dados está offline.
Depois que o database é retomado, os caches de memória precisam ser reidratados, o que adiciona latência adicional antes que as condições ideais de desempenho retornem.
O período inativo que deve decorrer antes da pausa automática pode ser configurado para compensar esse impacto no desempenho.
Como alternativa, a pausa automática pode ser desativada para cargas de trabalho sensíveis a esse impacto e ainda se beneficiar do dimensionamento automático.
Os mínimos de computação são cobrados enquanto o banco de dados está online, independentemente do uso, e a desativação da pausa automática pode aumentar os custos.
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por Admin Seta Telecom | fev 5, 2020 | Blog
Como adicionar uma nova Rota Estática no Windows
Porque devo adicionar uma Rota Estática no Windows?
Adicionar uma rota estática no Windows pode ser útil por várias razões. Aqui estão alguns dos motivos mais comuns:
Controle de Tráfego: Permite que você especifique um caminho específico para o tráfego de rede, controlando diretamente quais roteadores ou gateways serão usados para alcançar certos destinos. Isso é particularmente útil em redes complexas onde o roteamento dinâmico pode não atender a todos os requisitos específicos de roteamento.
Estabilidade da Rede: As rotas estáticas permanecem constantes até serem deliberadamente alteradas ou removidas, o que pode aumentar a previsibilidade e estabilidade do comportamento da rede em certos cenários, ao contrário do roteamento dinâmico que pode mudar com a topologia da rede.
Problemas de Compatibilidade: Em situações onde equipamentos de rede mais antigos ou menos sofisticados não suportam protocolos de roteamento dinâmico, rotas estáticas garantem que a comunicação ainda possa ocorrer sem problemas.
Redundância e Backup: Em ambientes onde a redundância é crítica, rotas estáticas podem ser usadas para configurar caminhos de backup que serão ativados em caso de falha dos caminhos principais gerados dinamicamente.
Simplificação para Redes Pequenas: Em redes menores, o uso de rotas estáticas pode simplificar o gerenciamento, já que a complexidade da configuração dinâmica não é necessária e tudo pode ser gerido manualmente.
Segurança: Restritas a caminhos conhecidos, as rotas estáticas podem ser usadas para minimizar o risco de tráfego não autorizado ou inseguro, já que limitam o tráfego a caminhos predefinidos.
Às vezes, você precisa configurar uma rota estática no Windows para permitir que seu PC acesse uma rede que não é acessível com a rota estatica padrão.
Para adicionar ou visualizar a tabela de roteamento, precisamos abrir o prompt de comando:
Rota Estática no Windows
Após abrir o prompt de comando, digite o seguinte comando e pressione Enter:
Rota Estática no Windows
Para adicionar uma rota à tabela de roteamento do Windows você pode usar a seguinte sintaxe: route ADD destination_network MASK subnet_mask gateway_ip metric_cost
Por exemplo:
route add 172.16.121.0 mask 255.255.255.0 10.231.3.1
Rota Estática no Windows
Se você usar o comando route print para olhar a tabela, verá sua nova rota estática.
Rota Estática no Windows
Depois de adicionar uma rota, ela ficará ativa até a próxima reinicialização do seu PC com Windows. Para tornar a rota persistente, adicione a opção -p ao comando.
Por exemplo:
route -p add 172.16.121.0 mask 255.255.255.0 10.231.3.1
Rota Estática no Windows
Com a impressão de rota, você pode ver Persistent Routes.
Rota Estática no Windows
Para excluir rotas estáticas, você pode usar a seguinte sintaxe: route delete destination_network
Por exemplo:
route delete 172.16.121.0
Rota Estática no Windows
Pronto! agora você já sabe adicionar uma nova rota estática no roteamento do Windows.
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por Admin Seta Telecom | fev 3, 2020 | Blog
Saiba como o trabalho remoto vem ajudando pessoas a trabalhar sem sair de casa, e como essa modalidade de trabalho representa o futuro das corporações.
Jim Landis, 53 anos, procura emprego depois de um ano como cuidador de tempo integral da sua esposa.
Como ela tem problemas médicos em andamento, um dos itens obrigatórios de Landis é a capacidade de trabalhar em sua casa em Denver pelo menos de forma parcial.
Para se tornar um candidato mais forte ao trabalho remoto, o gerente de análise de requisitos e o programador de software pagaram por aulas on-line em habilidades digitais avançadas, como ciência de dados e análise de dados.
Landis diz que seu empregador anterior não era muito avançado, então suas habilidades digitais ficaram para trás.
“Gostaria de ter me focado um pouco mais em meus próprios interesses e de olho em manter-me tecnologicamente atualizado com o setor em geral”, diz ele.
Landis não espera que os cursos levem diretamente a uma oferta de emprego, “mas se um gerente de contratação estiver pensando em mudar para uma nova tecnologia no futuro, será capaz de dizer que eu tenho trabalho no curso – isso me dará alguns pontos” ele observa.
Aprimorar as habilidades digitais é uma jogada inteligente se você deseja trabalhar remotamente nos seus 50 ou 60 anos.
Isso é verdade se você deseja ser contratado como funcionário que trabalha remotamente ou se deseja obter trabalhos freelancers que permitem trabalhar em casa.
Para se destacar em um momento como o de hoje, quando a demanda por trabalhos remotos ultrapassa o suprimento, ajuda a ser competente com as ferramentas digitais necessárias para o sucesso como trabalhador remoto.
Isso inclui os aplicativos mais recentes para comunicação e colaboração com gerentes e colegas de equipe, independentemente de onde eles estejam.
Aplicativos para trabalho remoto
Os trabalhadores mais velhos podem possuir todas as qualidades que os tornam ótimos para o trabalho remoto e não receber uma oferta se não estiverem atualizados com aplicativos populares para compartilhar arquivos, participar de bate-papos por vídeo ou se comunicar com colegas de trabalho.
Um candidato mais jovem pode ser menos qualificado, mas se essa pessoa puder usar as ferramentas e falar o jargão, poderá dar tranquilidade ao empregador, diz Laurel Farrer, estrategista de trabalho remoto e fundadora da Remote Work Association,
Farrer, Kate Lister (analista de trabalho remoto de longa data e presidente da Global Workplace Analytics) e outros especialistas agrupam habilidades digitais essenciais para o trabalho remoto em quatro categorias:
- Plataformas de compartilhamento de arquivos que permitem que os colegas enviem e compartilhem documentos relacionados ao trabalho, incluindo aplicativos como Google Drive, Dropbox e Box.
- Aplicativos de videoconferência, como Zoom, BlueJeans, eu, Skype e WebEx.
- Plataformas de comunicação corporativa que substituíram o email como principal fonte de comunicação entre escritórios, incluindo Slack ou Microsoft Teams. Os trabalhadores remotos podem usar as plataformas para trocar mensagens públicas ou privadas com colegas de trabalho ou grupos individuais e pesquisar mensagens antigas (como um feed de notícias do Facebook, mas para o local de trabalho). A maioria das plataformas de comunicação se conecta a outros aplicativos do local de trabalho para que os funcionários remotos possam compartilhar arquivos e calendários ou participar de bate-papos por vídeo.
- Aplicativos de colaboração que facilitam o trabalho conjunto de pessoas em uma equipe ou projeto, incluindo aplicativos de gerenciamento de projetos como Basecamp, Asana e Trello. Os aplicativos de colaboração geralmente incluem algum tipo de lista de verificação do projeto compartilhado para que os membros da equipe possam ver quem é responsável por quê e marcar as tarefas assim que terminarem.
Na Dell Technologies, por exemplo, seis em cada dez funcionários de todas as idades trabalham remotamente pelo menos um dia por semana em um mês típico.
Quando trabalham remotamente, os funcionários mantêm contato através do Skype, Zoom, Slack e Chatter, uma plataforma de comunicação corporativa de propriedade da Salesforce.
“Nós nos esforçamos para tornar o processo de alavancar opções flexíveis e remotas fácil e simples para todos os nossos funcionários”, diz Jennifer Faulk, porta-voz da Dell.
Os contratados independentes, que são conhecedores de ferramentas digitais, acham essa experiência benéfica nas tarefas de pouso.
O trabalho remoto permite trabalhar em casa com habilidades digitais
Veja Lee Ann Harris, 59, que trabalha em um escritório que ela montou em um quarto de hóspedes em sua casa em Sunnyvale, Califórnia.
Desde que deixou um emprego como diretor sênior de operações clínicas de um fabricante de dispositivos médicos há cinco anos, Harris aderiu ao trabalho remoto, e conseguiu um meio de subsistência para fazer vários contratos de trabalho.
Harris consulta algumas empresas de dispositivos médicos sobre questões de treinamento e conformidade regulamentar e obteve uma licença de notário público para assinar contratos de empréstimos à habitação e trabalhos semelhantes.
Ela usa serviços de chamadas em conferência e plataformas de compartilhamento de arquivos, como o Dropbox, com todos os seus clientes. Ela também usa o pacote de aplicativos de escritório do Google, incluindo o Google Docs para escrever e o Google Sheets para planilhas.
“Tudo se resume a ganhar a vida”, diz ela. “Eu também tenho um componente do medo. Tenho medo de ser deixada para trás pela tecnologia “.
Juntamente com o básico, as pessoas interessadas em trabalho remoto precisam acompanhar as habilidades digitais exclusivas de sua profissão.
Antes de deixar seu emprego em período integral, Harris se interessou por design de interiores como hobby.
Depois de sair, ela concluiu um programa on-line de certificação de design de interiores para se tornar uma decoradora de interiores.
Ela seguiu isso ensinando a si mesma alguns programas de design auxiliado por computador (CAD), a fim de mostrar aos clientes de design de interiores como seriam seus espaços após uma reforma.
“Eu nunca fiz nenhum tipo de desenho assistido por computador na minha vida. Foi muito divertido ”, disse Harris.
Considere a possibilidade de aderir ao trabalho remoto
Se você deseja trabalhar remotamente, considere perguntar ao seu gerente durante uma revisão de desempenho de rotina ou um check-in sobre as metas de carreira, diz Paul McDonald, diretor executivo sênior da Robert Half, uma empresa global de recrutamento que coloca profissionais em posições temporárias e de tempo integral, incluindo trabalhos híbridos ou totalmente remotos.
E se sua empresa já oferece trabalho remoto, informe um supervisor que é algo que você deseja mapear para fazer, acrescenta McDonald. Ele também sugere aproveitar o treinamento oferecido pelo empregador para adquirir as habilidades digitais necessárias.
Para encontrar o treinamento digital de trabalho remoto por conta própria, diz McDonald, procure cursos disponíveis em sites de aprendizado on-line, como o LinkedIn Learning (anteriormente conhecido como Lynda.com) e a Udemy.
DIY podem aprender por meio de recursos on-line gratuitos oferecidos pelos desenvolvedores de aplicativos, incluindo vídeos de treinamento, instruções passo a passo e aulas sob demanda.
Os exemplos incluem os vídeos de treinamento sob demanda da Microsoft para equipes, o aplicativo tutorial Slack Foundry, as aulas semanais on-line ministradas por instrutores do Zoom e aulas em vídeo gratuitas para alunos adultos que o Google oferece para seu pacote de aplicativos de escritório, incluindo Docs, Sheets e Slides.
Aprendendo Habilidades Digitais em Faculdades Comunitárias
Algumas faculdades comunitárias oferecem treinamento em habilidades digitais sob demanda para trabalho remoto, em alguns casos, em parceria com empresas de tecnologia para treinar educadores. Classes e custos variam de acordo com a instituição.
Em abril, o Google se uniu à Coalition on Adult Basic Education para treinar professores de faculdades comunitárias e outros educadores em todo o país como transmitir habilidades digitais a alunos adultos, parte da iniciativa Applied Digital Skills, da gigante da tecnologia.
Em 2018, o Facebook disse que trabalharia com faculdades comunitárias e outros grupos locais em 30 cidades, incluindo Houston, St. Louis, Des Moines e Greenville, S.C., para desenvolver aulas sobre codificação, marketing digital e outras habilidades.
A popularidade do trabalho remoto também levou as startups a oferecer programas especializados de treinamento em trabalho remoto para empresas e indivíduos.
O Workplaceless possui um curso de certificação de trabalho remoto individualizado que custa US $ 195.
O curso completo, que pode levar até um ano para ser concluído, abrange sete tópicos, incluindo produtividade e gerenciamento de tempo, trabalho em equipe e pensamento crítico.
Algumas organizações sem fins lucrativos também oferecem treinamento em habilidades digitais para trabalhadores mais velhos que não podem pagar aulas, para que esses também possam adotar o trabalho remoto.
Um deles é o Senior Service America, que administra programas para conectar adultos de baixa renda e desfavorecidos a potenciais empregadores.
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por Admin Seta Telecom | jan 22, 2020 | Blog
De acordo com o Relatório de Tendências de Tecnologia do Future Today Institute, faz tempo que Inteligência Artificial deixou de ser apenas uma tendência para se tornar hoje o que podemos considerar a próxima geração da computação.
Segundo o estudo, 2018 marcou o final do smartphone tradicional, considerando que as pessoas podem preferir usar outros aparelhos, como óculos, relógios, pulseiras, anéis, fones de ouvido. A previsão é que no máximo em 3 anos, 50% das pessoas que residem em países de primeiro mundo, vão interagir com as máquinas, usando apenas a voz.
O futuro da Inteligência Artificial antecipa muitas transformações na tecnologia, que hoje já é bastante utilizada, mas segundo especialistas, ainda está muito longe de ter suas funcionalidades esgotadas.
Acredita-se que a evolução da AI caminhe para a cognição, onde os sistemas passam a agir com base em aprendizado e raciocínio, realizando suas próprias deduções a partir de dados que nutrem as máquinas e programações de padrões.
Além do uso do Machine Learning, onde os aparelhos aprendem, com a cognição, elas também passam a pensar e tirar as próprias conclusões com os dados de referências que contêm em seus bancos.
Principais oportunidades para a inteligência artificial
O mercado de forma geral volta suas atenções para onde ficam as maiores oportunidades para a AI. Uma dessas é na intensificação do Big Data, uma vez que a Inteligência Artificial tem maior aptidão para identificar padrões de dados, mesclando alta capacidade de processamento com aprendizagem cognitiva.
Outra oportunidade é na gestão de ativos. A Inteligência Artificial vai poder substituir humanos para o recolhimento e exame de informações de aparelhos conectados, como por exemplo, dados de drones em uma plantação de soja somados com informações geradas por um pulverizador e um trator.
A inteligência cognitiva será capaz de unificar todas essas fontes, centralizar e tirar suas próprias conclusões sobre dados que os gestores necessitam para aperfeiçoar sua produtividade por hectare.
Uma terceira ocasião é na produtividade, principalmente em Indústria 4.0, onde as máquinas automatizam as funções rotineiras e repetitivas, liberando mão de obra para ações mais estratégicas para o comércio.
A aplicação da Inteligência Artificial é ainda muito vasta
Simplificar o dia a dia do ser humano será uma das principais missões da Inteligência Artificial nos próximos anos. Com o uso de aplicativos e sistemas de monitoramento personalizado para cada pessoa, será possível acelerar tarefas, automatizar procedimentos, preparar automaticamente a agenda diária, entre outras várias possibilidades.
A possibilidade de uma pessoa ter um clone virtual já existe, aonde o clone ganha autonomia a partir dos comentários e postagens que o indivíduo fez. A máquina começa a entender o “mestre” e repetir seus linguajares, procurar publicações semelhantes as quais costuma compartilhar.
A cabeça da ideia é uma startup portuguesa, cujo objetivo é fornecer aos seus clientes a “imortalidade no ciberespaço”. Seria uma possível rede social para as crianças de hoje no futuro? É uma possibilidade.
Para os empreendimentos, o foco é na eficiência operacional, seja na gestão dos procedimentos ou na melhoria da experiência do cliente. Grandes comerciantes nos EUA, por exemplo, já aceitam receber lista de compras por comando de voz. Com o histórico de preferências de marcas do cliente, somente o comando “compre um sabonete”, já predispõe no carrinho a marca do produto final.
No Brasil, uma construtora recomenda o banco em que possuirá mais chances de aprovar a contratação de um empréstimo de acordo com a avaliação do histórico de aprovações de crédito em várias fases da vida de um potencial comprador. A média de 30 dias necessários anteriormente, se transformaram em 5, aumentando logicamente a conversão de vendas.
Segundo um levantamento da IDC, empresas que criam tecnologia relacionada à Inteligência Artificial devem ter um acréscimo de receita exponencial até 2020. Em 2016, empresas do setor exibiram rendimento de 8 bilhões de dólares e a previsão para 2020 é que este número aumente para 47 bilhões.
Enfim, pesquisas mostram que a AI revoluciona realmente a sociedade e que tem muito a evoluir, oferecendo cada vez mais automatização e facilidades para a era digital.
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por Admin Seta Telecom | jan 20, 2020 | Blog
O Machine Learning não é uma tecnologia imparcial e não é usada apenas para o bem.
No entanto, por conta da sua complexidade, não pode ser desenvolvida por qualquer pessoa.
Machine Learning é uma tecnologia que está sendo muito utilizada para melhorar o atendimento ao cliente e prever condutas para otimizar a cyber segurança das companhias.
Suas opções são variadas e, cada vez mais, os especialistas criam funções novas para desfrutarem dos seus benefícios.
O Machine Learning é uma das soluções em que os computadores aprendem sozinhos e conseguem resolver assuntos de acordo com padrões, sem a necessidade de intervenção humana.
As máquinas são programadas por humanos, inserindo dados e indicando quais são os afazeres que precisam ser realizados de acordo com um padrão.
A partir disso, o processo começa a ser executado sozinho, necessitando apenas de monitoramento de um especialista em TI para ajustar possíveis falhas, se for necessário.
Mito 1 – Machine Learning é a mesma coisa que Inteligência Artificial
O termo que define IA é muito mais extenso e com colocações envolvendo robótica, visão computacional e processamento de linguagem natural.
Esses termos não podem ser definidos como sinônimos, uma vez que Machine Learning tem a ver com aplicar estatísticas de forma rápida e escala automática.
São padrões de aprendizado e previsão de resultados a partir da análise de grandes conjuntos de informações.
Mito 2 – Todos os dados são aproveitáveis
Mais um erro corriqueiro cometido no entendimento do mercado. Quanto mais dados forem inseridos no sistema para treiná-lo, melhor será para realizar testes e achar os caminhos desejáveis. Nesse procedimento, muitos dados são rejeitados ou descartados.
Mito 3 – São necessários muitos dados
Completando o ponto anterior, a partir do momento em que os padrões certos já foram encontrados, não é mais necessário implantar dados de treinamento do sistema.
Outro ponto importante é a desenvolvimento das plataformas de Machine Learning que estão evoluindo consideravelmente em reconhecimento de imagens, entendimento de leitura por máquinas e outras funções que aceleram o procedimento de aprendizagem.
Além disso, fornecedores de tecnologia já portam Transferência de Aprendizado, aonde uma máquina treinada disponibiliza um bloco de dados já limpos para acelerar o processo da máquina seguinte.
Mito 4 – Qualquer um pode desenvolver um sistema de Machine Learning
Esse procedimento é muito mais complicado do que simplesmente usar padrões de internet e frameworks open-source para desenvolver um sistema próprio de Aprendizado de Máquinas.
Ele vai exigir experiência para criação desse procedimento, montagem de estrutura.
E durante a usabilidade, necessitará de monitoramento constante para consertar falhas.
Mito 5 – O ponto final do processo é o Aprendizado por Reforço
Aprendizado por Reforço é o ato de utilizar o aprendizado por tentativa e erro e fazer a máquina ganhar recompensas quando acertar.
Porém, as recompensas oferecidas hoje no mercado são poucas, não exigindo demais dos computadores para executarem tentativas e o monitoramento deve ser constante no processo de aprendizado.
Mito 6 – Machine Learning é imparcial
As máquinas aprendem a partir de programações e inclusões de dados criadas por humanos e vão responder perguntas relacionadas ao treinamento e nada mais além disso.
Por isso, se são apresentadas, por exemplo, várias fotos de homens e mulheres e pedir para o computador identificar apenas as mulheres, possivelmente ele vai isolar estereótipos clássicos, como mulheres próximas a eletrodomésticos, uma vez que essas foram as imagens mais triviais mostradas para ele.
Mito 7 – Machine Learning apenas para o bem
Nada disso, cyber criminosos modernos já iniciaram as preparações de seus ataques, usando ferramentas inteligentes, baseadas em IoT(internet das coisas) e Inteligência Artificial (IA), utilizando algoritmos de Machine Learning para adulterar comportamento humanos.
Segundo uma pesquisa da Cylance, 60% dos especialistas em segurança cibernética confiam que até o ano que vem o mercado já verá Inteligência Artificial e Machine Learning com mais magnitude nos ataques.
Mito 8 – Machine learning destruirá empregos
Existe hoje um grande gap de mão de obra especializada para trabalhar com tecnologia.
Provavelmente, os ofícios que exigem afazeres repetitivas realmente serão substituídos pela tecnologia, mas, por outro lado, se exigirá uma maior capacitação para que o funcionário humano se mantenha no mercado.
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